中小企業診断士は、プログラミングを身に着けておいた方が良いと感じています。
経営とIT（プログラミング）が一体化しているからです。
この記事では、具体的な理由を3つお伝えします。
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経営支援にはITが欠かせないから
今やIT抜きで経営は語れません。
公的支援機関などには、ITが分からないお爺さん診断士が鎮座しています。
しかし、そういう方に現代の経営支援などできるわけがなく、相談に行く社長が不憫だとすら感じます。
ITを身に着ける方法には、
- ツール（例：G Suiteやkintone）を使いこなす
- 技術動向や、経営へのインパクト、事例などをインプットする
- プログラミングを活用する
の3つがあると考えています。
私は今まで、前者2つに偏っていたので、遅まきながらプログラミングを学んでいます。
なお、これらは相反するものではなく、むしろ相乗効果があるものです。
さて、経営にITが欠かせないと書きましたが、具体例を挙げてみます。
業務の効率化
生産性とは「付加価値」と「効率化」の掛け算です。
生産性向上の第一歩となるのが業務の効率化。
そして、業務効率化に欠かせないのが、ITツールの活用です。
私が日頃、本ブログでプログラミングよりもITツール活用を推進しているのは、ここがスタート地点だからです。スマホやパソコンでカレンダー共有すらできないのに、プログラミングを学ぶのは時期尚早と言えるでしょう。
ホームページ、SNS
続いてホームページです。会社の顔となるホームページですが、一般の中小企業は、まだまだ活かせていません。
ホームページの仕組みを理解するには、HTMLやCSSの知識が必要になります。
土台となるインターネットの基本的な仕組みも、知っておかなければなりません。
アクセス解析をするGoogle Analyticsやサーチコンソールを読み解くことで、顧客のニーズを探ることができますし、効果的な打ち手（施策）を経営者に提案できます。
しかし、多くの中小企業では、ホームページは設置したまま放置されているのが大半です。
また、裏で動いているWordpressを理解するには、PHPとデータベース・SQLが必要になることもあります。
会社のプロモーションに使う意味では、SNSも重要です。
これらは技術的な理解はあまり求められませんが、使い込むことで慣れる必要があります。
レベル3にはプログラミングが必要
こちらの記事で、30人以下のスモールビジネスにおけるIT活用3ステップをご紹介しました。
レベル1→2で最も大事なことは、既存のツールを使いこなすことです。
G Suite（Office 365）やkintoneなどの標準機能を使いこなせば、レベル2へは到達します。
一方、レベル2→3に至るには、プログラミングが必要になります。
各システムがシームレスに連携するには、その会社の業務を熟知した上で、個別のカスタマイズ（すり合わせ）が必要になるからです。
データ活用にはプログラミングスキルが必要だから
生産性は「付加価値」と「効率化」の掛け算とお伝えしました。
「付加価値」を向上させるには、データ活用が欠かせません。
世界的に見ても、時価総額の高い企業は、データを有効活用している企業です。
かつてはエネルギー資源や金融資産を持っている企業が強かったものの、今やデータを活用できる企業が、軒並み成長しています。
- 顧客が何を欲しているか？
- データから、何らかの法則性を発見できないか？
簡単なデータ分析ならエクセルで十分でしょう。
しかし、社内・社外のデータをかき集めて、複雑な分析をするには、ツールやプログラミングの知識が必要になってきます。
経営コンサルティングとは別の事業を持てるから
最後に全く異なる理由です。
現在のコロナ禍のような経済危機に陥ると、コンサルティングや企業研修・セミナーなどへの投資は激減するのが一般的です。
1つの事業（商品・サービス）しか持っていないのは、リスクと言えるでしょう。
何らか別の特性を持つ事業を営んでいる方が、リスクを抑えることができます。
例えば私は企業向けだけでなく、個人の独立支援を営んでいます。
プログラミングができる、あるいはITツールが扱えると、コンサルティングや研修とは、別の事業を持つことができます。
プロジェクトの長さや入金サイクルなどが異なることから、相性の良い組み合わせと言えるでしょう。
IoTやAI、VRなど、各企業は新しい技術を取り入れながら変化しようとしています。
そこにエンジニアとしての力が有効なのは、言うまでもありません。
経営とITの両刀使いは、ますます高い価値になるでしょう。
- 経営とITはもはや一体化している
- ITスキルを身に着ける方法の1つが、プログラミングを学ぶこと
- 別事業としてもプログラミングを活かせる
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【編集後記】
昨日はプログラミング（Python）に半日以上、没頭していました。
確実に楽しくなってきたので、数学と共に、学び続けようと思います。
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